Les statistiques indiquent que les coûts de la fraude à l’assurance sont énormes. Selon la Coalition canadienne contre la fraude à l’assurance, la fraude coûte entre 10 et 15 pour cent de toutes les indemnités versées par les assureurs, soit près de 1,3 milliard $ par an. Plus étonnant encore : des indicateurs révélateurs de fraude sont présents dans plus de 12 % de tous les dossiers pour lesquels les assureurs versent des indemnités.

Pourquoi ces indicateurs ne déclenchent-ils pas une enquête? La réponse est simple : la charge de travail des experts en sinistres. Ils sont tellement débordés qu’il leur est impossible de vérifier personnellement chaque dossier pour repérer les indices de fraude. Et jusqu’ici, les technologies de détection de la fraude étaient rarissimes, sinon absentes.

Pour vous aider à lutter contre la fraude, CGI a mis au point Claim Check – une solution novatrice qui signale automatiquement les indicateurs de fraude présents dans tout dossier de sinistre automobile. Claim Check filtre tous les nouveaux dossiers d’indemnisation au moyen d’un ensemble d’indicateurs définis par l’assureur. Liés à des règles temporelles, ces indicateurs se situent au niveau de la police, du réclamant et de l’industrie. Une fois établis, ils servent à l’examen de chaque nouvelle demande d’indemnisation en assurance automobile. Quand Claim Check détecte des indicateurs signalant une possibilité de fraude, votre équipe des services d’indemnisation reçoit une alerte et peut ensuite procéder à l’examen qui s’impose. Avec Claim Check, seuls les dossiers qui l’exigent sont scrutés à la loupe. Fini les vérifications aléatoires!

Les avantages en bref :

Vérifications automatique d’indicateurs de fraude.
Possibilité d’établir et de prédéfinir les indicateurs de fraude.
Vérification de tous les dossiers d’indemnisation automobile.
Élimination des vérifications manuelles.
Réduction du nombre de réclamations nécessitant une enquête ultérieure.
Réduction des coûts de la fraude.
Solution rentable.
Facile à utiliser et à implanter.